AI來襲 掀職場存亡戰

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客戶有很多中小型的紡織、機械、食品、螺絲、塑膠等業者,生產線主要仍仰賴工程師在現場操作、監控或維護,不但效率較差,也無法收集分析生產數據,並藉此提高良率與產能,甚至更進一步,做到小量多樣的客製化生產。當然,也就越來越沒有競爭力。

工作殺手阿凱的告白

 

我是智慧製造設備業者工程師,負責輔導客戶導入智慧生產線;不瞞你說,這陣子,我每次接到公司要求去新客戶的工廠駐點,都得花一番工夫心理建設。這一年多來,我是真的被罵到怕了!那些在生產線負責照顧機台的工程師,一看到我就像看到仇人一樣,有些甚至還會對我飆罵髒話……。但我不怪他們,畢竟,我的出現,代表他們之中有些人要失業了!

 

客戶有很多中小型的紡織、機械、食品、螺絲、塑膠等業者,生產線主要仍仰賴工程師在現場操作、監控或維護,不但效率較差,也無法收集分析生產數據,並藉此提高良率與產能,甚至更進一步,做到小量多樣的客製化生產。當然,也就越來越沒有競爭力。

 

這些工程師,大多做了三十幾年甚至一輩子,突然要他們面對智慧製造轉型升級,衝擊自然不小。其實,每個產業的製造都有它的「眉角」,懂AI的人,不見得會瞭解這些細節,反而產業從業員去學習如何應用AI,相對較容易。

 

我在現場,也看到兩種截然不同的態度。有人積極瞭解學習新系統與技術;但也有人選擇逃避、謾罵,不願面對。你想,若未來智慧產線只需要一半的人,公司會留下誰?

 

我原本也是個只懂傳統設備製程的工程師,二年前,看到人工智慧在製造上的應用越來越成熟,決定減薪跳槽到跨國企業從頭學習,剛進公司時,就被安排上了一堆關於數據收集分析、軟硬系統整合、機械深度學習等AI相關課程。

 

老實說,我們非商科背景,沒學過統計,剛開始的確有些吃力,只能告訴自己,非懂不可。公司很多年長的工程師,也很積極。站在產業第一線,我們都知道,AI淘汰賽已經開始。

 

插畫:李俊健

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

延伸閱讀:懂AI還不夠 必學5G、區塊鏈新應用

 

近年,全球各地掀起一波波AI浪潮,有能力有技術的科技大廠,早已整軍應戰。資誠聯合會計師事務所全球調查估計,「二○三○年AI對全球GDP貢獻將達十五.七兆美元,其中六.六兆美元來自生產力提升,九.一兆美元則來自消費端。」但人工智慧也是一把雙面刃,無法轉型跟上的,不但吃不到商機,還可能加速出局。

 

對於勞工的衝擊,資誠調查指出,「現階段僅三%,但速度將越來越快,二○三○年將達三〇%。」資誠人資長林瓊瀛語重心長說出他的觀察,相較全球,台灣對AI將帶來的衝擊普遍無感,遑論準備,「溫水煮青蛙」的現況,令人憂心忡忡!資誠創新整合董事長劉鏡清則預警,台灣,僅剩十年可準備與轉型了。

 

這場來勢洶洶的數位轉型存亡戰,不論業者或員工,不管願不願意,都已身處AI賽局中!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

場景一》削價競爭  業績停滯十年

七十年老傳產  用三億轉型

 

這已經是蘇柏丞第二次代表台灣在「兩岸智能裝備製造鄭州論壇」與對岸PK了。蘇柏丞是遠東機械旗下發得科技新產品部經理。這二年,發得創全球工具機業者之先,開發出全自動虛擬量測鋁輪圈自動化生產系統,讓遠東機械成功轉骨,躍升為台灣工具機界的AI領頭羊。什麼原因,讓這家位處嘉義偏鄉、垂垂老矣的七十歲老廠,不惜斥資三億元,也要奮力一搏?

 

「因為不想等死!」蘇柏丞嘆了一口氣說,「以前,台灣工具機是靠性價比爭取到生存空間;但近年,大陸工具機業者崛起,台灣只能削價競爭,再不轉型,只能等死!」蘇柏丞一語道盡近年台灣工具機的嚴峻挑戰。

 

「跟我們同期創立的工具機業者,大多不在了……」遠東機械總經理莊宇龍說。遠東堪稱台灣最早輪圈製造廠,由莊宇龍的爺爺莊俊銘創立於一九四九年。時值二戰剛結束,台灣百業蕭條,腳踏車輪圈等物資多從日本進口。

 

莊俊銘嗅到商機,創立遠東,在台灣自行車代工鼎盛時期,曾是最大的腳踏車輪圈製造廠,客戶得拿現金到工廠排隊才搶得到貨。巨大集團(GIANT)前董事長劉金標曾回憶,剛創業時,幸得莊俊銘力挺,才有今天的巨大。

 

遠東後來又陸續跨足輪圈工具機、鑄造、鋼管、高爾夫球桿等鋼鐵加工業。赴美求學的莊宇龍畢業後,在家族安排下,接手球桿事業啟坤科技。看到早期做代工只能殺價流血競爭的隱憂,他乾脆自創高球鐵桿品牌KBS,並找來球星代言,果然帶領啟坤走出代工殺戮戰場,拚出全球三成五市占率。

 

未料工具機事業卻遇到二○○八年金融海嘯,日幣貶值,不得不與日本對手正面對決的衝擊。莊宇龍表示,當時台廠與日廠價差從二成縮小至不到五%,客戶寧買日本貨,遠東工具機業績停滯長達十年。

 

蘇柏丞舉鋁輪圈工具機為例,「台灣做單一機台很強,但對客戶而言,製程最重要的,是如何整合前端製造與後端檢測,做出高效全套生產線管理系統,至今仍無業者成功。」試圖掙脫困局的遠東,也曾買來自動手臂研究,甚至找上AI學者,想開發鋁輪圈自動化產線,「但硬體是死的,數據是活的,如何才能收集到真正有用的數據,並即時運用在製程上?始終找不到突破點。」

 

工具機AVM開全球之先

市占逾一成 躍升全球二哥

 

二○一三年,遠東發現成大講座教授鄭芳田早已成功開發出「全自動虛擬量測技術(automatic virtual metrology, AVM)」,能在生產過程同時做到全面檢測,提高良率。「台積電、日月光都有用,但當時技術僅應用在半導體製程上。」

 

彷彿在黑暗隧道裡發現一線曙光,在莊家父子指示下,蘇柏丞找上鄭芳田合作開發工具機AVM技術,並進一步研發出AI自動預測,即時調整生產線,力求達到完美的「零檢出」(零不良率)目標。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

「前後大概花了三億元,在不賺錢的情況下,還要說服家族長輩同意,很不容易。」這條AI之路歷時多年,又沒人走過,莊宇龍一路披荊斬棘,「沒人相信你,很孤獨!仍得堅持,是最艱難的。」

 

轉型之初,明知會賠錢,莊宇龍仍硬著頭皮接下北美第一大客戶訂單,為的就是實際參與客戶智能製程規畫,找出問題與解方。「以前,都是客戶自己去找系統商,再要求我們改機台。因此生產線的關鍵祕訣與數據,全掌握在客戶手裡。我們只能隔一層紗摸索。」

 

經生產線實際操作,突破技術後,去年這套獨步全球的鋁輪圈智能工具機與管理系統,讓發得科技擊敗勁敵,搶進最難的歐洲市場,並拿下鋁輪圈工具機市占逾一成,不但躍升全球二哥,把陸廠威脅遠拋在後,還輸出智能系統服務,協助其他中小企業轉型智能製造。

 

「別小看這些職場新技能,光要從二D繪圖換成三D繪圖,有些五、六十歲的工程師,就適應好久。」原本工作內容是穿梭廠房維修機台的蘇柏丞坦言,自己要從硬體機械,跨到軟體資訊、視覺辨識、數據分析、系統整合等等,也費了一番工夫,「不懂就找人問,慢慢的,總會碰撞出火花。」

 

蘇柏丞從小喜歡機械,「但傳產業機械工程師薪水向來比軟體系統工程師還低,我的同學都寧願去科技大廠做低階的設備工程師,也不願待在傳產,就是怕有一天會被淘汰。」如今,蘇柏丞不但翻轉被AI取代的命運,還負責主導集團剛成立的工具機虛擬自動量測系統的新公司。證明只要有心,垂垂老矣的傳產也能躍上AI浪潮,引領風騷。

 

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場景二》理專一職被預測將消失

善用AI人機協作逆勢成A咖

 

AI崛起,金融從業人員首當其衝。有專家甚至大膽預言,理專將會是下一個消失的職業。

 

不少金融業者早已摩拳擦掌推出理財機器人,但「人的細膩與溫度,科技仍無法取代。」一位金融業者坦言,AI影響必然,不想被取代,就要善用人的優勢。

 

全球知名金融機構瑞士銀行,因此導入「人機協作」財富管理顧問新模式。「去年開始改變財富管理的模式,將服務與投資交易拆開,讓財管顧問能更專心於人的服務,至於客製化投資標的建議,則交由AI。」瑞銀台北(瑞士銀行台北分行)董事總經理張凌雲表示,這套系統是瑞銀台北自行研發,背後則有全球金融市場數據與瑞銀分析研究支撐。

 

張凌雲觀察,傳統理專要做到客製化,受限時間有限,要跟客戶溝通,還要研究全球投資標的,往往心有餘力不足,一百個客戶,只能鎖定前一、二十位核心客戶服務。但現在藉由科技輔助,服務客戶人數不但能增加十倍,系統也針對每個客戶做出客製化建議,當國際金融市場改變時,能提供最即時投資建議給客戶,是以往單靠理專一己之力做不到的。

 

只是,對理專而言,要從「賣產品」轉為「賣服務」,心態仍得調整。長期在第一線的瑞銀財管執行副總裁顏明宏就觀察,有些喜歡跟人接觸更甚於研究投資產品的同事,因此多出時間跟客戶互動,更深入瞭解客戶需求。

 

好比說,得知客戶十年後有送小孩出國讀書的需求後,顧問就得瞭解出國留學等各種教育費用與生活開銷,並針對客戶本身的資產現況,做出保守穩健或積極獲利等建議,再輸入系統建議客製化投資標的。

攝影:唐紹航

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

「財富顧問的業績來自客戶資產成長與客戶數增加。」顏明宏說,以前理專靠幫客戶選標的投資、賺交易手續費,現在則是要設法讓客戶的信任與黏著度變高。而高資產客戶常見的還有退休準備規畫、遺產規畫,甚至是結婚或離婚等家庭財務規畫等等,顧問平常就要進修,瞭解各種稅務、法律,才能在客人需要時即時提供意見。

 

至於對投資理財產品較感興趣的理專,則轉向為產品顧問。顏明宏解釋,系統建議,雖能做到客製化與即時,但畢竟沒有人的溫度,因此客戶有疑問,仍可打到中心諮詢,這時就需要懂溝通,又熟悉產品的顧問,也就是機器與人之間的橋樑。

 

去年瑞銀台北創全球之先,推出人機協作的財富管理系統,讓原本受限人力,只能鎖定百萬美元以上的高資產客戶,擴充至二十五萬美元的客戶也能享有客製化財管服務。備受AI威脅的理專,因人機協作財富管理新模式,找到一條更寬廣的新路。

 

場景三》零售業面臨「無人店」衝擊

跨領域學習  替自己加薪一倍

 

「以前光是叫貨、點貨、理貨、換商標等瑣事,就要花店員三小時,現在科技都能處理了。」一位超商業者語帶興奮與恐懼,激動地說著:「隨著AR、VR等技術更成熟,門市品項不再受限於陳列架空間,加上即時數據分析與精準行銷推播,超商將不再只是超商,跨業競爭會更激烈。」

 

因此,從店員、產品開發、行銷、庫存管理……所有人都得跟著數位轉型。未來,司機可能得兼具行銷業務能力;行銷除了消費心理,更要懂得數據科學;設備維修則要會解讀門市所有設備上傳雲端的數據,做到即時維修或替換咖啡機等設備。

 

全家便利商店董事長葉榮廷在一次內部主管會議上直言,隨著科技進步,打破所有行業的框架與限制,未來最大的挑戰是,你根本不知道敵人在哪裡。

 

這段話,並非危言聳聽!今年初,隨著台灣兩大超商先後推出無人店,以及人機協作的科技店。去年仍僅是停留在新聞畫面裡的零售業AI轉型衝擊,已在台灣掀起巨浪。

 

攝影:陳弘岱

 

 

 

 

 

 

 

 

 

兩大超商面臨AI轉型衝擊

快速掌握顧客「關鍵密碼」就勝出

 

全家人資長宋啟辰表示,為因應超商未來挑戰,全家早在去年便啟動「達人計畫」,希望能培育跨領域的超商未來人才。其實,全家為了數位轉型,近年就開設人工智慧相關之數據分析、資料探勘、類神經網絡分析等進修課程,並要求所有中高階主管都要懂AI新技術與相關應用。

 

全家公關部長林翠娟表示,數位轉型帶來的職涯危機感,讓不少基層員工主動爭取參與達人計畫,「但數據科學對於沒修過統計相關課程的人來說難度很高。」

 

三十歲出頭的阿國是達人計畫的第一期學員,行銷出身的他深知這波AI浪潮,將掀零售業巨變,而誰能最快掌握顧客「關鍵密碼」則是勝出關鍵!只是從未學過統計,就要跨入更艱深的數據科學,讓他吃盡苦頭。

 

當同期學員紛紛被淘汰時,他咬緊牙根從基礎學起,連下班時間也不放過,才總算通過層層考核。林翠娟以飯團搭配飲料的早餐行銷組合舉例,以前只能做到時間、品項與銷量等分析,現在能更深入分析哪些組合在哪些店型、哪個時段賣得最好。透過數據科學精準行銷,除增加銷售,還能提升產品研發與生產的效率。

 

而超商傳統升遷加薪管道採直線式,從儲備幹部到區域經理再到總部主管,少則五年,多則八年。參與達人計畫的員工,只要通過最後市場考核,加薪幅度甚至直逼部長,比傳統升遷時程縮短一半以上。

 

據資誠二○一八年台灣企業領袖調查,有四成三的企業領袖正因AI影響,對於企業未來經營感到惶惶不安;亦有四成六企業領袖因為數位人才難尋深感困擾。AI浪潮下的經營賽局與數位人才爭奪戰,已如火如荼!

 

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