神人級教授助攻 沛星把龐雜資料變金礦

106_690
0

被譽為「機器學習之神」的林軒田,從學界轉任台灣AI新創公司已有兩年時間。 最初懷抱著要將學術能量導入業界的願景,如今他又是如何透過AI決策去解決企業應用上的痛點?

一兩年前,大家會想導入AI,但都不知道可以怎麼做。」這是林軒田加入台灣AI指標性企業「沛星互動科技(Appier)」的第二年,對於市場上AI發展脈動的真實感受。從二○一六年決定離開台灣大學資工系教授一職,轉任沛星首席資料科學家至今,林軒田憑藉著在AI上的專業,持續驅動沛星與台灣AI學界,不斷緊抓著這波趨勢。

 

在台灣AI學界,林軒田有著「田神」、「機器學習之神」的美名,這源自於他條理清晰、鉅細靡遺的教學方式。沛星工程師葉哲華回憶,「○九年,軒田剛到台大資工系擔任助理教授,那時AI和大數據的熱潮還在醞釀階段,但軒田的課已經是座無虛席。」至於林軒田所撰寫的機器學習著作《Learning from Data》,也因為淺顯易懂的特色,出版後迅速成為美國亞馬遜(Amazon)「人工智慧與機器學習」類別的暢銷書。

 

除了在教學上的熱愛,林軒田同樣關心學生在畢業後,往AI領域發展的舞台,「以前AI領域的學生,好一點的機會就是軟體工程師。」為了讓AI在台灣能夠開枝散葉,林軒田加入沛星後,首重是要把學界的研究能量與產業結合,讓台灣擁有更多在AI發展上的機會,藉此給予AI專業人才更大的發揮空間。

 

延伸閱讀:杜奕瑾:台灣是AI實驗最好的所在

 

在AI領域展露天賦

隨啟蒙老師研發軟體奠基礎

 

事實上,林軒田在AI領域的天賦很早就已展露。AI新創團隊「鼎峰智能(Deep Force)」技術長、也是林軒田學妹的郭美辰笑說,「軒田的成績非常好,他會在系上說『這門課一點都不甜,我只拿了九十五分』。」優異的成績,讓林軒田在大學時就是系上的風雲人物。「他非常熱心,不會只顧自己很強,還會在課業上幫助學弟妹。」郭美辰補充說道。

 

回憶起當年,林軒田坦言AI那時並不熱門,「現在當紅的機器學習,那時也不是顯學。」會逐漸踏進AI的世界愈走愈深,林軒田提到當時在台大資工系有兩位教授影響他甚深。其中一位,是美國史丹佛大學計算機科學系博士畢業,同時也是台大資工系首位女教授的許永真,「大二那時候上許教授的課,開始對AI有興趣。」

 

另一位,則是台大資工系教授林智仁,是他讓林軒田定下了要在該領域深耕的決心。「林智仁教授是一位很嚴謹的研究者,跟他學習怎麼做研究與分析問題,對我來說是很重要的。」大四那年,林軒田跟著林智仁教授在不足一坪的空間,卻塞了三台電腦的小實驗室裡,用了一年時間協助林智仁完成名為「LIBSVM」軟體的早期開發,LIBSVM隨後更成為全球AI產業與學界廣泛使用的機器學習軟體,奠定了台灣在AI發展上的一大優勢。

 

台大畢業後,他前往美國加州理工學院繼續攻讀,在完成博士學位後,於○八年回到台大資工系擔任助理教授。林軒田談起當年的決定,驅動他的始終是對教育的熱忱,「可以在研究的環境跟學生互相幫助,是滿好的一件事。」

 

事實上,林軒田對教育的熱忱,早在學生時代就已展現。郭美辰談起大學時期的林軒田,會主動幫學弟妹上課,並總是將事情的前因後果、歷史脈絡說明得很清楚。郭美辰笑說,「有時候我只是想知道某一題答案而已,就會想,這個人怎麼話這麼多。」

 

但也是這種嚴謹的習慣,讓林軒田的AI課程備受台大學生愛戴。在校期間,他更與林智仁、林守德兩位教授,多次帶領學生參加全球最頂尖的資料探勘比賽「ACM KDD Cup」,從一○年到一三年間包辦六座世界冠軍。教學上的用心,更讓林軒田在一一年獲得台大頒發每年僅有一%獲選率的「教學傑出教師獎」。

 

熱中人才培育

決定走出校園替學生造舞台

 

只是投入愈多,愈覺得自己做的還不夠,「學校老師對於產學合作的想像,是窄的。」林軒田談起過去AI領域的產學合作,很多時候研發的成分並不高,「而對我自己來說,更關注的是怎麼把目前的AI技術更實用化。」放在心中的理想,在一五年底正好碰上沛星執行長、也是林軒田台大資工系同學游直翰,給了一個實現的機會。

 

「那時候游直翰盧了我三個月……。」林軒田想起這段過去不禁大笑。當時,游直翰希望林軒田可以加入沛星,領導公司的AI研發團隊。游直翰說:「軒田加入有三個主要任務,一是確保公司的AI research cycle(研發能量)可以繼續系統化地運作。二是網羅人才、打造世界級的AI團隊。三是將學術理論與實務結合。」這正好與林軒田的理念不謀而合。

 

但再三考慮的關鍵,其實還是家庭,林軒田坦言他的選擇,「對她(老婆)影響比較大。」為了這個決定,老婆必須放棄原本的工作,回頭照顧家庭。談起這一段,林軒田難得表現靦腆:「這是我,非常、非常感謝的事情。」最終,他也在一六年二月正式到沛星任職。

 

接手帶領沛星內部AI研發團隊後,林軒田很快發現到產業所面對的現實問題,「企業的基本痛點,就是資料蒐集起來一點都不簡單。」林軒田分享實務上的難題,一個電商業者面對的困擾,是銷售數據在行銷部門、網站數據在IT部門、消費者資料在會員部門……,「四散的資料如果沒辦法好好整合,很多分析不能做,或是只能得到片段的資訊。」

 

也因此,林軒田帶領團隊持續改善沛星的AI商業決策平台「Aixon」,並著手將公司既有的跨裝置數據蒐集技術,應用在企業資料整合上,「透過資料蒐集自動化,讓客戶覺得AI是一件很簡單的事情。」

 

延伸閱讀:人才看過來 亞馬遜來台設聯合創新中心

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

解決產業痛點

簡化AI讓客戶會用也能懂

 

同時,林軒田也注意到業界不同於學界的AI需求,「我們要把準度做到讓使用者可以信賴。」他以一個新概念「可解釋的人工智慧(Explainable AI)」說明,必須讓AI能針對所做的決策進一步分析,讓用戶可在使用AI的過程中,感覺是真的在與人對話,「這件事情比準度還要困難。」

 

從業界角度出發,林軒田看好AI用於商業決策的需求正高速成長。知名研究機構Gartner研究副總裁蔡惠芬就指出,商業決策占AI應用的比率,可望從今年的三六%成長到二○二二年的四四%,「任何營運過程中,比較複雜的情況、人很難做判斷的,都可以用AI來做。」

 

對AI應用的想像更趨豐富,也讓沛星持續找出新的應用可能,「與LINE合作,就是因為客戶有這樣的需求。」林軒田說明,一方面透過LINE讓客戶能更容易接觸到顧客,另一方面沛星也協助客戶將LINE上面的互動資料做進一步的再分析,甚至是和沛星的資料整合起來,讓數據分析更加全面。

 

忙著帶領研發團隊的同時,林軒田也持續尋求產學合作的新可能。一七年暑假,林軒田促成沛星和清華大學電機系助理教授孫民的合作研究,雙方選擇了「AI創造力」這個題目,要讓AI具備服裝設計的能力。

 

這項研究成果,成功被全球最知名的AI論壇「美國人工智慧年會(AAAI)」錄取。孫民認為,有別於過去只重技術外包的產學合作模式,這次研究除了能接觸到學校實驗室難以取得的海量數據,「和軒田的合作,在定義問題時,也更看重未來的商業模式發展性。」

 

在沛星工作,讓林軒田完成了過去在學界無法完成的理想,當學界的研究能量與業界的巨量數據,交織成銳變的火花,林軒田自信能帶來影響,「讓前瞻性的方向,可以真正變成新的技術。」

 

林軒田

出生:1979年

現職:- 沛星首席資料科學家

– 台灣大學資訊工程學系教授

學歷:- 美國加州理工學院資訊工程碩士與博士

– 台灣大學資訊工程學系學士

 

台灣AI不是夢——林軒田3大發展藍圖

強化應用能量:讓學界的研究能量,可以實際解決業界要面對的現實問題。

產學密切合作:推廣暑期研究形式,讓教授可使用業界蒐集到的海量數據進一步研究。

幫學生找出路:協助商業客戶理解AI應用,建立起業界的AI人才需求,藉此擴大AI領域學生的就職出路。