它靠99%精準視覺辨識 打敗美日大廠

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技術不等於勝利,創意引晴在中國不敵削價競爭,轉型鎖定電商與新零售。 以市價五分之一的成本,提供客製化服務,讓廣告點擊翻三倍。

如果砸錢繼續做原本的生意,可能去年十月就把錢燒光了。」創意引晴(Viscovery)研發副總陳彥呈如是說,燒光四億元才轉型成功,這家擁有高技術的視覺AI新創公司,花了四年才擺脫虧損陰霾,找到經營曙光。

 

從公司創立以來,創意引晴專注在視覺AI技術的研發,一種透過深度學習讓AI能辨識各類影像的技術。創意引晴去年與被譽為「下一個台積電」的沛星互動科技(Appier)一起拿到阿里巴巴台灣創業者基金投資,今年更擊敗微軟,取得與兩家前三大電商的合作機會,在國際競爭中,甚至擊敗日本AI大廠NEC,證實自身的能耐。

 

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騰訊、搜狐靠不住

技術強也不敵低價搶案

 

創意引晴為人所知的成績,是二○一七成功打入中國大型線上影音平台:騰訊、搜狐、樂視,透過視覺AI在影片中投放適當廣告。

 

「二○一五年有些投資人看到公司這技術不錯,就去推一些影音內容關聯廣告的應用。」陳彥呈指出,當時看好中國市場龐大人口量與觀看流量,認定效益應該會極佳。

 

一七年中國線上影音平台廣告點擊率非常差,廣告滿天飛又沒人點,所以廣告單價很低。陳彥呈為了改善此問題,透過視覺AI的技術,辨識影片中如服裝等物件特色,提供相同風格的產品廣告,讓廣告與影片的互動性大幅改善。

 

然而自豪的技術,卻未能成為在中國市場的利基,「不是在比技術,是在比資本、人脈。」陳彥呈透露,在中國市場低價搶案、最後發現技術不足又轉手發包的狀況層出不窮,此外,當地廣告商常會拖欠款項。陳彥呈從經驗學到:「要做十億的營收,就得先有十億的資金。」

 

高資本的商業模式,讓創意引晴雖然獲得兩輪將近新台幣四.五億元的資金,一七年下半年卻面臨錢將燒光的困境。

 

陳彥呈回憶:「當時仍有一半以上的錢在做研發,另外在商務拓展上也花了不少。」在資金壓力的情況下,他們決定放棄在中國的市場與原本的獲利模式,轉而切入新的利基市場。

 

這個新市場,就是新零售與電商領域。陳彥呈舉例:「電商意識到關鍵字搜尋的結果常常是雜亂的,尤其在女裝、化妝品、包包和鞋類的部分,需要靠視覺辨識協助。」他舉例阿里巴巴從一三年開始就找了上百個博士,燒了好幾億元只為了做出女裝的視覺辨識技術,足見電商對該技術的迫切需求。

 

儘管如Google等科技公司,也有推出視覺AI的服務,但陳彥呈解釋,類似Google這種通用型AI,重新訓練可能需要一千多張影像,但創意引晴只需十張以下的圖!此外,由於已有豐富的圖資內容,除了可以提供零售領域客戶低成本的AI建置,廣告點擊率也能提升二到三倍。

 

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縮小特定應用

客製化商品拿下大咖電商

 

由於淘寶的威脅,迫使其他電商也投入AI推薦商品的技術。創意引晴的技術優勢,讓他們從美系AI大廠手上贏得客戶。陳彥呈指出,當時對手推行的是一般通用型AI,但AI市場上九成以上的案子,都是高度客製化的。

 

一般的AI方案,將資料庫建好進行訓練,一百個TPU(Google研發的人工智慧晶片)進行分析,也要花兩周時間。電商平台平均每秒產生二十項新品,通用型AI根本無法應付急速增加的商品辨識需求。

 

創意引晴營運長劉志錕解釋:「我們要先縮小到待解決的特定應用,這樣才會快。」創意引晴轉型的關鍵之一,就是放棄做標準化AI,而他們在AI物件辨識上累積的差異化技術,成為搶下電商與新零售客戶的最有利武器。

 

陳彥呈以今年起合作的美國零售客戶為例,該客戶最初是找日本科技大廠NEC協助,希望做麵包類的影像辨識,但NEC的人臉辨識技術,應用在麵包上,辨識度卻非常差。

 

而客戶採用創意引晴技術後,商品辨識準確率達到九九%以上。這場勝利讓團隊信心大增,在零售客戶上,他們也進一步擴大合作,針對產品銷售情形,進行影像分析。

 

這正是新零售驅動的商機,交通大學資工系教授莊仁輝指出,視覺AI逐漸走入零售業,透過店鋪顧客行為的數據採集,進行分析,讓零售市場充滿機會,劉志錕透露,包含東南亞和澳洲等新零售逐步發展的地區,都是他們未來瞄準的戰場。

 

陳彥呈指出:「內容推薦是很燒錢的,像是網飛(Netflix)每年就要花二億多美元去改善推薦引擎。」若是客戶想要從無到有自建AI,可能要一萬美元去做。但創意引晴只要五分之一以下的成本就能替客戶達到,是極大優勢。

 

為提升獲利能力,創意引晴也將服務延伸到協助客戶資料庫建置、分析系統建立上,並持續專注在視覺AI客製化市場,在大鯨魚漏掉的利基市場,取得獨特競爭優勢。